text.skipToContent text.skipToNavigation

筛选条件

清除全部选项

设备综合信息管理业务流程数字化

贯穿设备全生命周期管理的绩效指标平台

设备管理是以企业的生产经营目标为依据，运用各种技术、经济和组织措施，对设备的规划、设计、制造、购置、安装、使用、维修、改造、直至报废整个寿命周期进行全过程的管理，习惯上分为前期管理和运行管理两个阶段。
将设备状态数据化，掌握当前状态和变化趋势，预测未来状态，由故障预警到状态预知增加到寿命预测，支撑“修不修、修什么、谁来修、怎么修、何时修”的决策，形成“一个平台、一个专家、一个体系”的设备管理文化。
将管理策略贯穿体现在设备全生命周期的各个环节中，是管理平台的精髓所在，其投资收益回报是结合用户自身应用水平和扩展能力来持续表现，并非是工具系统。

年度库存成本
单位产能维检修人员数量	单位产能点检人员数量
单位产能缺陷损失金额	单位产能故障损失金额
单位产能缺陷数量	单位产能故障数量
单位产能消缺费用	单位产能检修费用

年度
设备开动率
OEE

单位产能
点检人员KPI

单位产能
维检修人员KPI

设备完好率（
冶金、造纸、
烟草、汽车）

设备可靠率
（电力/石化）

适配设备全生命周期管理的数据应用功能框架

适合多元化企业的设备全生命周期管理业务及数据融合服务平台，兼容电力、石油化工、煤炭、冶金、造纸、汽车等板块
提供与设备管理诸多流程环节、细节相关的业务操作功能，从面对设备状态收集到设备缺陷处理，从设备运维流程管理到备品备件管理，从设备台账到设备资产管理等等，形成了适合于资产密集型企业的设备全生命周期管理的数据服务平台

	多元异购		分布式计算		微服务架构		业务解耦
	兼容主流的关系型数据库和非关系型数据平台及自定义A库，支持文件系统，云数据PI		容器部署自动调节任务分配，可动态扩缩容		基于微服务架构模式，实现配置部署，测试，发布的敏捷信息化		针对时序数据本身数据表现，不限于应用场景与报警警范围等业务属性定义

面向设备管理流程增效的线上驱动

业务应用思维多元化；业务应用内容智能化；业务应用成长更快速

设备数据服务

主数据构建

抽取各分支业务中的关键属性或关键结果组成

主数据释能

有利于各分支业务利用主数据进行业务协同，以平台形式推动各分支业务优化

单一标识体系

设备数据沟通新理解

以工业设备为主体，围绕资产管理，生产管理，排产排程、设备状态、故障维修、成品质检等维度构建工业属性，通过设备标识体系、自然语言处理语义分析、异构结构化数据管理等方式，构建设备数据服务平台，支持接入整合的数据类型包括文本数据、实时数据、IOT数据、图片数据、视频数据等，以及历史数据、当前实时数据等

支持设备类型

大型机器设备＆系统：比如燃烧锅炉、炼铁高炉、风力发电机、搅拌釜、冷却塔
大量的普通机器设备：比如泵、压缩机、风机、轧机、机床、机器人、工程车辆

装备全域标签

对话的核心

沟通机制一系统数据、消息、人员循环互动；消息可以根据业务标准或者业务结果状态“自动生成”，也可以是“手动录入（人员基于系统的业务互动触发）”。消息可通过系统转化为“业务开展的传递环节”。也可以是“业务进展更新的追踪环节”。

业务数据消息化

把业务内容数据转化为消息，告知对口人员需要完成的工作所有底层数据任务都都可以由通知单产生。

装备数据价值化

企业业务场景整体化

“全景化” 业务协同
价值链

“不遗漏” 有价值的数据
提升空间

“标准化” 业务场景
ROI

“激发” 新业务服务
拓展增值

年度库存成本
单位产能维检修人员数量	单位产能点检人员数量
单位产能缺陷损失金额	单位产能故障损失金额
单位产能缺陷数量	单位产能故障数量
单位产能消缺费用	单位产能检修费用