设备预测性维护管理数字化

提升设备管理业务效率的系统框架

“预防性维修”、“预测性维修”、“状态维修”混合模式下，基于大数据的故障预测能够在动设备出现故障之前感知异常信息，进行维护决策支持，有助于降低故障率和维修成本

状态感知、实时分析、自主决策、精准执行，针对大型旋转设备/电机+传动部件+工作部件系统
• 在线监测+点检，全面监管状态
• 在线诊断代替1~2天人工报告
• 机理模型+专家经验+大数据算法，帮助准确判断

核心功能

1.在线监控：设备动态3D模型，设备运行数据在线监控（电气＋机械状态）
2.全方位预警：阅值预警、规则预警、综合预警机器学习预警
3.设备评估：设备运行效率评估、设备健康度评估、设备管理、用户管理、预警记录管理、预警模型管理

核心功能

设备定制化接入

多元化自检、互检规则

模型定期维护

>95%

预警准确率

>75%

诊断准确率

“傻瓜式”
解决方案

数字化解决方案

技术标准作业时间
作业流程技术要点
资源配置

智能模块

状态预警模型
智能诊断模型
寿命预测模型
计划排程模型

知识传承
全程留痕

模型自适应
自学习

知识库

履历库手顺库案例库
项目库规则库指令库